Egy
professzor évekkel ezelőtt érdekes kísérletbe fogott: 100 mobiltelefont
adott hallgatóinak, hogy azok így alakítsanak ki egy szociális
hálózatot. (Forrás: SG)

Sandy
Pentland, a világhírű Massachusettsi Technológiai Intézet (MIT)
professzora évekkel ezelőtt egy érdekes kísérletbe fogott: 100
mobiltelefont adott hallgatóinak és a munkatársainak, hogy azok így
alakítsanak ki egy szociális hálózatot.

A mobilok mindegyikére feltelepítettek egy különleges
szoftvert, amely feljegyezte, hogy ki-kivel mennyi ideig beszélt,
ki-kinek és mennyi SMS-t küldött és a felek a kapcsolatfelvétel idején
mekkora távolságra voltak egymástól. Pentland és kollégája, Nathan Eagle
a kísérlet alapján számos szociális hálózati modellt dolgozott ki. A
professzor a területet Reality Miningnek (valóságbányászat) nevezte el
és meggyőződése, hogy ezek a próbák csak a kezdetet jelentik. A
szakember szerint ugyanis a mai technikák lehetővé teszik, hogy az
emberek az eddigieknél sokkal hatékonyabb kommunikációs formákat
fejlesszenek ki, jobban beoszthassák az idejüket és hogy a mobiltelefon
egyfajta többfunkciós érzékelővé és adatfelvevő egységgé
váljon.

„A mobiltelefon különösen
alkalmas lehet erre a feladatra, hiszen segítségével ma már pontosan
megállapítható, hogy valaki éppen hol tartózkodik. Amennyiben a
közösségi portálok példájából indulunk ki, akkor a mobil készülékek a
jövőben megmondhatják, hogy kivel találkozhatunk, milyen viszonyban
vagyunk vele, munkahelyi kollégánkról vagy egy online ismerősünkről
van-e szó. A célunk az, hogy a buta informatikai infrastruktúrának
megtanítsunk valamit a mi szociális viselkedésünkről. Nagyon jók a mai
Web 2.0-ás szolgáltatások, de mindent be kell írnunk, így az adatok
sohasem a legfrissebb állapotot tükrözik és ha nem tudunk valamit, akkor
nehéz őket frissítenünk.”

„A
Reality Mining ezzel szemben felismeri életünk mintáit és a beérkező
adatokat arra használja fel, hogy segítsen nekünk bizonyos helyzetekben,
például, hogy mely információt kivel oszthatunk meg. Ráadásul a mai
mobilokban már vannak érzékelők: amennyiben mondjuk a Bluetooth
kapcsolat aktív, akkor a készülékünk képes a közelében lévő más, hasonló
eszközöket felismerni. Ezzel a megoldással az egyes berendezésekről
megmondható, hogy az kié és hogy azzal a személlyel milyen viszonyban
vagyunk.” „Minden mobilban van már mikrofon, így ezek segítségével bárki
megállapíthatná, hogy éppen milyen hangulatban vagyunk, mennyi ideig
beszélünk valakivel vagy milyen gyakran szakítunk meg másokat. E minták
alapján könnyen kideríthető, hogy egyes emberek milyen szerepet töltenek
be egy csoportban vagy környezetben” – szögezte le Sandy
Pentland.

„S hogy mindez milyen
hatással lehet az életünkre? Nos, elég csak a Google Earth megjelenésére
gondolnunk, és hogy az mennyire megváltoztatta az emberek életét.
Képzeljük el, hogy van egy hasonló térképünk, amelyen minden személyt
láthatunk és meghatározhatjuk a mozgásukat is. De kideríthetném azt is,
hogy hol van a legközelebbi nyilvános WC, vagy hol van a következő
taxiállomás” – tette hozzá a professzor. A szakember szerint a Reality
Mining felhasználható lehet majd az emberi kapcsolatokban, az
egészségügyi állapot és a hangulat felmérésére, akár a munkavégzés
hatékonyságának javítására is.